Payload
{
"handle": "luna.lab.project",
"skillRef": "skills/threads-strategy-mine.md",
"instructions": "【strategy_mine：研究 @luna.lab.project、照 skills/threads-strategy-mine.md 全流程跑、不需問人】\n前置：確認 ~/.threads-scrape-profile 登入 session 還活著（過期就 /complete 帶 error 請老K 跑 _threads-login.js）。\n流程：scan 深爬 → quant 量化 → 🎯套用下方品質門檻篩出爆文池 → analysis workflow 產 entry → POST /api/strategy-sources（createdBy=\"auto-mine\"）。\n\n🎯 品質判斷標準（爆文驅動研究法、2026-06-14 老K 定、務必照做）：\n1. 策略資料庫存「打法」不是「貼文存檔」。打法只能從贏的貼文逆推、日常/低互動貼文沒有可萃取的打法還會稀釋中位數讓結論失真 → 只挖贏家。\n2. 爆文門檻：該帳號讚數中位數×4 與絕對門檻（<1萬粉用中位×4、≥1萬粉用≥1000讚）取較高者。只有過門檻的進分析池。\n3. 排除非策略內容：純轉發、純圖無文（正文<20字）、活動/限動/抽獎公告、單純回別人留言。\n4. 樣本門檻：分析池<15 篇爆文 → 不產 entry、POST /complete 帶 error「@luna.lab.project 爆文太少或多為日常經營、不適合當策略對標」。別把一兩篇僥倖爆的當通則。\n5. 量化驗證每條打法：用「有此特徵爆文中位 vs 無此特徵」對照寫倍率、憑印象的不收。\n6. 天花板優先：Top 5-10 爆文逐篇逆推共同公式（公式來自天花板不是平均）。誠實標註頻率稀釋/共線假象/低信心。\n\n這是 @luna.lab.project 首次研究。\nPOST /complete 帶 result {entryId, niche, sampleStats, mostLike（最像 gary/yofish/cw.lin_ 哪個）, skipped?, skipReason?}。",
"hasExistingEntry": false
}進度（6）
01:17:56排隊中：與 #88 共用 Threads 爬蟲 profile、不可並行，待 #88 深爬完成後接著跑
02:42:04#88 爬完讓出 profile、啟動 #89 @luna.lab.project 深爬
03:54:49重跑 strategy_mine @luna.lab.project：開始 Step 1 深爬（背景跑、20-40 分）
04:07:11@luna.lab.project 深爬進度：Phase A 完成、Phase B 海巡完成、Phase C 逐篇串文進行中（10/500）
04:37:19@luna.lab.project Phase C 逐篇串文 180/500（約 36%）、爬蟲健康無風控
13:51:10⚠️ 原 worker 在 scan 完成→量化 之間卡死約 8 小時、殭屍心跳已清。dispatcher 接手：深爬資料完整(500篇)、不重爬、從量化續跑
Result（完整 JSON）
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"niche": "台灣文化觀察＋個人故事敘事的大眾爆文帳號（B2C 大眾盤）",
"entryId": 30,
"skipped": false,
"mostLike": "gary",
"sampleStats": {
"posts": 823,
"chains": 436,
"likesMax": 108000,
"poolGe1000": 61,
"likesMedian": 6,
"viralPoolSize": 164,
"foreignExcluded": 7
},
"recoveryNote": "原 worker 在 scan→量化 間卡死約8h、dispatcher 接手從量化續跑、含量化反查修正2處"
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